求职策略与时机：target list、招聘季与 networking

0. 元信息

• 主题路径：docs/topics/career-and-interview/subtopics/strategy-and-timeline/README.md
• 父主题：career-and-interview
• 适合对象：准备跳槽、应届求职、或想转方向的工程师；尤其适合”不知道该投哪、不知道什么时候投”的人
• 建议周期：1~2 周
• 前置知识：无额外前置（继承父主题依赖）
• 最终目标：产出 1 份 30 家公司的 target list（A/B/C 分级）、1 份 12 周求职日历、1 张 networking 节点图；并能讲清自己的求职窗口期与节奏

1. 学习路线

自我盘点（经验 / 技术栈 / 目标岗位 / 期望 TC）
  → 招聘季日历（北美 / 国内 / 远程 时机差异）
  → target list 构造（A/B/C 分级 + 30 家）
  → networking 节点图（前 3 层引荐 + cold outreach）
  → 求职节奏（周投递 / 周面试 / 复盘指标）

每一步都是下一步的前置：没有自我盘点就建 target list 是盲选；没有 target list 就 networking 是浪费；没有节奏就开投是低效。

2. 阶段周数分配

1 周方案面向有 3 年以上经验、目标明确、即转即走的工程师；2 周方案面向第一次走完整流程、目标方向仍需调研的求职者。综合项目（target list + networking）作为求职 Sprint 的子模块输出。

3. 核心知识 / 产出 / 标准表

4. 第一周任务

Day 1 约定：本计划以”自我盘点 + 招聘季 + target list + networking + 复盘”为最小循环。所有产出必须有可见证据（self-assessment 文档、target list 表格、networking 节点图、周复盘表）。

Day 7 步骤 A 把求职资产跑通；步骤 B 每类问题先在文档里复现，再讲清补救路径。

5. 阶段通用验收

1. 不看笔记 60 秒内讲清”我是谁、要什么、不接什么”；
2. target list 每家能讲清 A/B/C 原因 + 投递优先级；
3. 画一张 networking 节点图（≥ 50 contact，标 3 层关系强度）；
4. 12 周日历上有具体截止线 + 投递 / 面试目标；
5. 跑通 funnel conversion（投递 → 简历通过 → 面试 → offer → 谈判）的定义与计算；
6. cold outreach 模板版本 ≥ 3，且针对不同公司 / 不同层级个性化；
7. 周复盘表至少 4 周数据，能算出 conversion rate 并据此调整节奏。

6. 最终验收

• 完成 1 份 1 页 self-assessment（中文 + 英文），能用 60 秒讲清求职画像；
• 完成 30 家 target list（A/B/C 分级，5 维度标注），每家有 ≥ 1 个 contact；
• 完成 1 张 networking 节点图（≥ 50 contact，至少覆盖 10 家 target 的强连接路径）；
• 完成 12 周求职日历（投递 / 面试 / offer 截止线 + 关键节点）；
• 发出 ≥ 80 条 cold outreach message（LinkedIn / Twitter / 校友），回复率 ≥ 10%；
• 完成至少 8 周周复盘表，能算出 conversion rate（apply → interview ≥ 15%）；
• 完成至少 1 次与朋友 / mentor 的”求职策略对齐”对话（30 分钟），记入 retrospective。

7. 综合项目

首选：求职 Sprint 的 strategy 子模块（必做：self-assessment + 12 周日历 + 30 家 target list + networking 节点图 + 周复盘表）。

• 输入：当前经验、技术栈、目标公司、求职窗口期；
• 输出：必输出（1）1 页 self-assessment；（2）30 家 target list + A/B/C 分级；（3）networking 节点图（≥ 50 contact）；（4）12 周日历；（5）≥ 80 条 cold outreach 记录；（6）≥ 8 周周复盘表；（7）funnel conversion 报告；（8）1 份 retrospective；
• 关键指标：cold outreach 回复率 ≥ 10%、每家公司 A/B/C 分级与投递进度可视化、funnel conversion 可计算；
• 进阶可选：dream company 深度研究（公司财报 / 团队 / tech blog），或写技术博客（Medium / 掘金）作为弱连接路径。

备选：dream company 深度调研报告（单家公司，包含业务、团队、tech stack、面试流程、薪资、面试题、风险点），适合”已锁定 1~2 个 dream company”的求职者。

任何综合项目都必须包含：

1. 自我盘点与目标对齐（self-assessment）；
2. 招聘季日历与截止线（12 周日历）；
3. target list 30 家 A/B/C + 5 维度；
4. networking 节点图 + 引荐路径（≥ 3 层）；
5. 求职节奏与周复盘指标（funnel 5 段）；
6. cold outreach 模板与个性化示例（≥ 3 个版本）；
7. README（含求职 window、目标、产出、funnel 数据）；
8. retrospective.md（含教训、改进、下一轮 strategy）。

notes/ 与 README 存放规范

所有”target list / networking 节点图 / 12 周日历 / 周复盘表 / cold outreach 文本”类交付物统一存放在项目根目录的 notes/ 子目录或 README 的对应章节；提交时一并带上，避免散落在聊天或临时文件里。综合项目的 notes/ 至少包含：

• notes/self-assessment.md：自我盘点（经验 / 技术栈 / 目标 / 不接什么）；
• notes/target-list.md：30 家 + A/B/C + 5 维度（表格）；
• notes/networking-graph.md：节点图（Mermaid）+ contact 清单；
• notes/weekly-retro.md：周复盘表（funnel 5 段 conversion）。

8. 推荐开源资料

默认使用顺序：先读《The Google Resume》前 4 章建立 12 周 sprint 框架 → 用 levels.fyi 锚定目标公司 TC → 用 Blind / LinkedIn 做 networking → 用 Tech Interview Handbook 查具体公司流程 → 用 Pragmatic Engineer Newsletter 每周一次行业观察 → 用 Notion 维护 target list + 周复盘。

9. 学习资料汇聚（v0.3 自包含）

9.1 背景与动机

求职是 sprint，不是 marathon。错过秋招窗口要等 9 个月；target list 不清晰会乱投；networking 不启动会被动等待 refer。Gayle McDowell 在《The Google Resume》中明确”求职是 12 周的工程化项目”。今天每个 senior 工程师都把求职流程按 sprint 管理：目标 → 节奏 → 复盘 → 调整。

9.2 概念地图

flowchart LR
  Self[自我盘点] --> Window[招聘窗口]
  Window --> Target[target list 30]
  Target --> Network[Networking 节点图]
  Network --> Apply[投递 + Referral]
  Apply --> Interview[面试]
  Interview --> Offer[offer]
  Offer --> Decision[决策]
  Decision --> Retrospective[复盘]
  Retrospective -. 下一轮 .-> Target

关系说明：自我盘点决定 target 选择标准；招聘窗口决定时间节奏；target list 决定投递分布；networking 决定 referral 命中率；funnel 指标决定节奏调整。

9.3 基础知识讲解

9.3.1 求职策略经典

9.3.2 招聘季与时机

9.3.3 networking 平台与渠道

9.3.4 target list 构造法

1. 列 30 家感兴趣的公司
2. 按 A/B/C 分级：
   - A：dream company（极想去，难度高）
   - B：strong fit（匹配度高，难度中）
   - C：保底（offer 概率高，作为谈判筹码）
3. 每家标 5 维度：行业、规模、远程、技术栈、薪资范围
4. 给每家至少 1 个 contact（校友 / 同事 / LinkedIn）
5. 排序：每周按 A > B > C 节奏投递

9.4 经典问题与经典案例

9.5 学习难点

• 概念难点：funnel 思维（投递 → 简历通过 → 面试 → offer）的 conversion rate 不直观；用周复盘表量化。
• 思维难点：networking 怕被拒绝；用 10% 回复率作为 baseline，告诉自己”拒绝是常态”。
• 工程难点：30 家 target list 怎么动态调整；用周复盘表 + A/B/C 比例控制。

9.6 技术标准与接口

Entity

target list 表格（A/B/C 分级 + 5 维度）、networking 节点图（节点 = contact，边 = 关系强度）、12 周求职日历（投递 / 面试 / 截止线）、周复盘表（funnel conversion）。

Scope

求职策略与时机不替代简历与刷题，只解决”投什么 / 何时投 / 找谁投”三个问题。

Structure

• target list：30 行 × 5 列（公司 / 档级 / 行业 / 规模 / 远程 / contact）；
• networking 节点图：节点 = contact，边 = 关系强度（强 1.0 / 中 0.5 / 弱 0.2）；
• 12 周日历：周维度（投递目标 / 面试目标 / 截止线）；
• 周复盘：投递数 / 简历通过数 / 面试数 / offer 数 / conversion rate。

Ecosystem

• 招聘网站：LinkedIn、Indeed、Handshake（校招）、各公司 career 页；
• Networking：LinkedIn、Blind、Twitter/X、GitHub、校友会、技术会议；
• 复盘工具：Notion、Airtable、Excel、Google Sheets；
• 时间管理：Google Calendar、Notion Timeline、Todoist。

Depth Tiers

• L0：知道招聘季与 target list 存在；
• L1：能列 10 家目标公司；
• L2：能建 30 家 target list + networking 节点图；
• L3：能用 12 周日历 + 周复盘表管理求职；
• L4：能指导他人做求职 sprint。

本子主题要求：L3。

Source

• Gayle McDowell《The Google Resume》：求职 12 周 sprint；
• Haseeb Qureshi 博客：求职与谈判；
• levels.fyi 招聘时间线：薪资与时机的数据；
• LinkedIn 求职指南：networking 与投递；
• 版本快照日期：2026-07-30。

9.7 关键代码

9.7.1 target list 数据结构

# 9.7.1 target list 数据结构 + 分级算法
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Literal

Tier = Literal["A", "B", "C"]

@dataclass
class Target:
    company: str
    tier: Tier
    industry: str
    size: str          # startup / mid / large
    remote: bool
    tech_stack: list[str]
    contacts: list[str] = field(default_factory=list)
    applied: bool = False
    interview_count: int = 0
    offer_count: int = 0

def funnel_summary(targets: list[Target]) -> dict[str, dict[str, float]]:
    """统计每个 tier 的 conversion rate"""
    out: dict[str, dict[str, float]] = {}
    for t in ("A", "B", "C"):
        tier_targets = [x for x in targets if x.tier == t]
        n = len(tier_targets)
        if n == 0:
            continue
        applied = sum(1 for x in tier_targets if x.applied)
        interviews = sum(x.interview_count for x in tier_targets)
        offers = sum(x.offer_count for x in tier_targets)
        out[t] = {
            "count": n,
            "apply_rate": applied / n,
            "interviews_per_company": interviews / max(applied, 1),
            "offer_rate": offers / max(interviews, 1),
        }
    return out

if __name__ == "__main__":
    sample = [
        Target("Stripe", "A", "fintech", "large", True, ["python", "go"]),
        Target("Airbnb", "A", "marketplace", "large", True, ["java", "react"]),
        Target("Acme Co", "B", "saas", "mid", False, ["python"]),
    ]
    print(funnel_summary(sample))

9.7.2 networking 节点图（Mermaid 渲染）

%% 9.7.2 networking 节点图：用 Mermaid 渲染人脉网络
graph LR
  Me[我] -->|强连接| A1[前同事 A1]
  Me -->|中连接| A2[校友 A2]
  Me -->|弱连接| A3[LinkedIn A3]
  A1 -->|强| Dream[Stripe]
  A2 -->|中| Target1[Airbnb]
  A3 -->|弱| Target2[Acme Co]
  A1 -. 引荐 .-> Dream
  A2 -. Cold DM .-> Target1
  classDef dream fill:#ffd,stroke:#c80
  classDef target fill:#dfd,stroke:#080
  class Dream dream
  class Target1,Target2 target

9.7.3 referral / cold outreach 模板

9.7.3 referral 与 cold outreach 模板（5 句话）

Subject: [Referral Request] Senior Engineer applying to {{COMPANY}}

Hi {{NAME}},

I'm a senior engineer with 6 years of experience in distributed systems,
currently exploring {{COMPANY}} for the {{TEAM}} opening.

I've been following {{COMPANY}}'s work on {{SPECIFIC_THING}} and would
love to learn more about the team. If you're comfortable, would you mind
referring me internally or sharing what the interview process looks like?

Attached: my resume + GitHub (interview-prep repo).

Thanks for your time!

{{YOUR_NAME}}

10. 常见误区

• 招聘季错过才启动，秋招 9 月开始但 8 月才准备；
• target list 只有 dream company，没有 A/B/C 分级；
• networking 只发 cold message 不跟进；
• 把 networking 当发垃圾邮件，不个性化；
• 求职节奏乱，一周投 50 家、下一周投 0 家；
• 没用周复盘表，不知 funnel conversion；
• 自我盘点忽略”不接什么”，接到不合适的 offer 浪费时间；
• 12 周日历不写截止线，到第 10 周还在投；
• networking 节点图只画第一层，没追溯到目标公司员工；
• 一家公司投 3 个岗位，被 HR 标记 spam；
• 没记录面试日期与面试官信息，重复面试浪费机会；
• 把”求职 1 个月没 offer”当失败，忽略 6 周是常态；
• 没区分目标公司的”难度 vs 匹配度”。

11. 所有知识点分类（统一规则）

1. 编程语言
2. 数据结构与算法
3. 计算机基础
4. 工程技术
5. Web 与后端
6. 前端与客户端
7. 数据与人工智能
8. 项目与职业能力

本计划归属：项目与职业能力 主。

本主题贡献

• 职责：把求职 timeline 固化为可执行节奏；按目标公司分级安排投递策略；经营内推与 networking 路径。
• 交付物：12 周求职 timeline；A/B/C 目标公司分级表；投递策略与内推触达记录。
• 指标：完成 30 家分级目标公司；每周投递 ≥10 家且 funnel 可追踪；内推/冷联系回复率 ≥10%。